Funktionen von F13
F13 bietet verschiedene KI-gestützte Funktionen, die Textarbeiten effizient begleiten und erleichtern. Für alle F13 Funktionen gilt, dass bei der Architektur zwischen lokalen (eigener IT Dienstleister / Rechenzentrum) und / oder Modell-/Cloud-Anbietern gewählt werden kann, je nach Verfügbarkeiten eigener GPUs, Infrastruktur und LLMs.
Chat
Screenshot der F13 Chat-Funktion
Diese F13 Chat-Funktion ermöglicht das Prompting und unterstützt somit kreative Prozesse und Arbeiten zur Textverbesserung. Dazu kommt die flexible Einbindung unterschiedlicher Sprachmodelle (LLMs). Derzeit basiert der Chat in Baden-Württemberg auf den Open-Source LLMs Llama 3.3 und Mistral Small 3.1. Die Einbindung anderer LLMs ist möglich. Das Interface ist Modell-agnostisch.
- Einfache Bedienung: Der Chat antwortet basierend auf den hinterlegten Sprachmodellen sofort auf Ihre Fragen.
- Vertraulichkeit: Die Interaktionen mit dem Chat werden nicht gespeichert. Nach Ende der Session werden alle Daten gelöscht. Ein Nachtraining findet nicht statt.
Wissensdatenbank
Die F13 Wissensdatenbank-Funktion erhöht die Effizienz bei der Recherche und Auswertung unterschiedlicher Quellen. Durch die Nutzung einer spezialisierten Wissensdatenbank können relevante Dokumente wie zum Beispiel ein Koalitionsvertrag, Pressemitteilungen, Landtags-Drucksachen, Datenbanken mit hinterlegen Web-Quellen oder Vorgaben zu internen Verfahren direkt befragt werden.
- Komplette Übersicht: Möglichkeiten zur Einschränkung der zu durchsuchenden Dokumente (bestimmte Zeiträume, Quellen).
- Referenzierung: Bis zu sechs Ergebnisse werden mit genauer Quellenangabe (z.B. Seite, Chunk) zur Validierung oder weiteren Recherche verlinkt.
- Zeitersparnis: Schnelle und präzise Suche in speziell hinterlegten Wissensdatenbanken.
Die Wissensdatenbank-Funktion ist eng verknüpft mit der Recherche-Funktion (siehe unten).
Zusammenfassung
Screenshot der F13 Zusammenfassungsfunktion
Die F13 Zusammenfassungsfunktion unterstützt das Arbeiten mit langen deutschsprachigen Texten.
Durch die generierte Zusammenfassung in der gewünschten Länge können relevante Inhalte schneller erfasst werden.
Die Zusammenfassung kann direkt aus einem hochgeladenen .pdf-, .docx- oder .txt-Dokument erstellt werden.
- Einfache Bedienung: Durch die Angabe der gewünschten Länge kann je Anwendungsfall und Text eine passende Zusammenfassung generiert werden.
- Zeitersparnis: Schnelles Erfassen der relevantesten Informationen eines Textes.
- Ausblick: Zukünftig mit thematischer Zusammenfassung und Quellenangaben.
Die F13 Zusammenfasssungsfunktion wird vor allem im Kontext der Entwicklung von F13 auch als "Summary" bezeichnet. Die Zusammenfassung verwendet ein sogenanntes "Parsing", das als weitere modulare Funktion von F13 im Hintergrund läuft. Sie erfahren mehr dazu in der Dokumentation der F13 Microservices.
Recherche
Screenshot der F13 Recherche-Funktion.
Die F13 Recherche-Funktion ermöglicht es, konkrete Fragen zu hochgeladenen Dokumenten zu beantworten. Dabei werden die Quellen der Antworten angegeben, um eine einfache Validierung zu gewährleisten.
- Präzise Antworten: Direktes Beantworten von spezifischen Fragen zu hochgeladenen Dokumenten.
- Transparenz: Angabe der genauen Quellen zur Validierung der Antworten.
- Zeitersparnis: Schnelle und zuverlässige Informationsbeschaffung.
Die Recherche-Funktion wird vor allem im Kontext der Entwicklung von F13 auch als "Retrieval-Augmented Generation (RAG)" bezeichnet.
Bildgenerierung
Diese Funktion ermöglicht die Generierung von Bildern auf textbasierten Eingaben. Derzeit verwenden wir ein KI-Modell des baden-württembergischen Start-ups Black Forest Labs.
- Einfache Bedienung: Die freie Texteingabe ermöglicht eine intuitive Nutzung.
- Flexibel und Individuell: Nutzerinnen und Nutzer können eigene kreative und individuelle Vorstellungen durch präzise Beschreibungen flexibel umsetzen.
Die Funktion befindet sich derzeit im Beta-Test und wird in nächster Zeit in die Repo übernommen (s. Roadmap).